package com.atguigu.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.KSQLWindow;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.thymeleaf.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }


    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1. 查询所有分类
        List<CategoryEntity> entities = list();

        //2.组装成父子的树状结构
        //2.1) 查询所有一级菜单
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
                .filter((category) -> category.getParentCid() == 0)
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {

        //TODO 检查当前的菜单是否被别的地方所引用

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {

        ArrayList<Long> paths = new ArrayList<>();

        //递归获取catelogId的路径
        findParntPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(paths);

        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    // @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Catagories'"),
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    })
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        this.updateById(category);

        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

    }

    /**
     * 获取所有一级分类
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     * 3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     * 3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     * 3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     * 3.4 默认时间是 -1：
     * <p>
     * 自定义操作：key的生成
     * 1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     * 2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     * 3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Catagories() {

        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        List<CategoryEntity> entities = this.baseMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CategoryEntity>().eq(CategoryEntity::getParentCid, 0));

        return entities;
    }

    /**
     * 修改（从数据库中查询并封装分类数据）的方法【SpringCache】
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        //查询所有的一级分类
        // List<CategoryEntity> level1 = getLevel1Catagories();

        // 性能优化：将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1 = getParentCid(selectList, 0L);


        Map<String, List<Catelog2Vo>> collect = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catalogs2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalogs2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(
                            v.getCatId().toString(),
                            null,
                            l2.getCatId().toString(),
                            l2.getName()
                    );
                    //1. 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(
                                    l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(),
                                    l3.getName()
                            );
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }
                    //2. 封装成指定格式
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catalogs2Vos;
        }));

        return collect;


    }


    /**
     * 使用redis缓存, 获取所有分类的json数据
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中存放json字符串， 取的时候拿到json字符串进行逆转，逆转为对象类型 【序列化与发序列化】

        //从缓存中获取分类菜单
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");

        //如果缓存中没有分类菜单
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {

            //将从db获取的分类菜单存到缓存(json)
            System.out.println("缓存不命中...查询数据库...");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalog = getCatalogJsonForDBWithRedissonLock();

            return catalog;

        }
        System.out.println("缓存命中....直接返回...");
        //否则【缓存中有分类菜单】 -> 直接返回
        //把json字符串逆转为对象类型
        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
    }


    /**
     * 从数据库查询并封装数据::分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForDBWithRedisLock() {

        //1. 占分布式锁， 去redis占坑
        //如果发生断电，下面的锁无法释放，导致死锁。
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        /**
         * 问题1：
         *      setnx占好了位，业务代码异常或者程序在页面过程中宕机。没有执行删除锁逻辑，这就造成了死锁
         *  解决：
         *      设置锁的自动过期时间，即使没有删除，会自动删除
         */

        if (lock) {
            //问题2: setnx设置好，正要去设置过期时间，宕机，又成死锁了
            // 解决方法: 设置过期时间和占位必须是原子的。redis支持使用 setnx ex命令
            // redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            //加锁成功... 执行业务
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();

            } finally {
                //删锁
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            /*
            * 问题3：
                删除锁直接删除？
                如果由于业务时间很长，锁自己过期了，我们直接删除，有可能把别人正在持有的锁删除了
                解决：
                设置过期时间和占位必须是原子的。redis支持使用 setnx ex命令
                占锁的时候，值指定为uuid，每个人匹配是自己的锁才删除。
            * */
            //释放锁(解锁)
          /*  问题4：
                删除锁直接删除？
                如果由于业务时间很长，锁自己过期了，我们直接删除，有可能把别人正在持有的锁删除了
              解决：
                设置过期时间和占位必须是原子的。redis支持使用 setnx ex命令
                占锁的时候，值指定为uuid，每个人匹配是自己的锁才删除。*/

          /*
          String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
          if (uuid.equals(lockValue)) {
                //删除自己的锁，防止上面业务时间过长key过期，而导致删除其他服务的锁
                redisTemplate.delete("lock");
            }*/


            return dataFromDB;

        } else {
            //加锁失败...重试(因为其他的商品服务也需要竞争锁)
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            return getCatalogJsonForDBWithRedisLock();//自旋的方式
        }


    }


    /**
     * 优化分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForDBWithRedissonLock() {

        //1. 锁的名字。锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度： 具体缓存的是哪个数据。 比如 :11号商品  product-11-lock， 12号商品 product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {

            dataFromDB = getDataFromDB();

        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDB;

    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        //我们现在要做的就是 第一次锁完之后，后面应该去确认一下缓存， 如果没有才需要继续查询
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
        }
        System.out.println("查询了数据库");

        //查询所有的一级分类
        // List<CategoryEntity> level1 = getLevel1Catagories();

        // 性能优化：将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1 = getParentCid(selectList, 0L);


        Map<String, List<Catelog2Vo>> collect = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catalogs2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalogs2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(
                            v.getCatId().toString(),
                            null,
                            l2.getCatId().toString(),
                            l2.getName()
                    );
                    //1. 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(
                                    l2.getCatId().toString(),
                                    l3.getCatId().toString(),
                                    l3.getName()
                            );
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }
                    //2. 封装成指定格式
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catalogs2Vos;
        }));

        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
        return collect;
    }


    /**
     * 从数据库中获取所有的分类
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonForDBWithLocalLock() {
        //只要是同一把锁, 就能锁住这个锁的所有线程
        //sysnchronized(this) , SpringBoot的所有的组件在容器中都是单例的

        //TODO 本地锁: synchronized, JUC包(Lock) ,在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            //我们现在要做的就是 第一次锁完之后，后面应该去确认一下缓存， 如果没有才需要继续查询
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }
            System.out.println("查询了数据库");

            //查询所有的一级分类
            // List<CategoryEntity> level1 = getLevel1Catagories();

            // 性能优化：将数据库的多次查询变为一次
            List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

            //1、查出所有分类
            //1、1）查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1 = getParentCid(selectList, 0L);


            Map<String, List<Catelog2Vo>> collect = level1.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParentCid(selectList, v.getCatId());
                //2、封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catalogs2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catalogs2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(
                                v.getCatId().toString(),
                                null,
                                l2.getCatId().toString(),
                                l2.getName()
                        );
                        //1. 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParentCid(selectList, l2.getCatId());

                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(
                                        l2.getCatId().toString(),
                                        l3.getCatId().toString(),
                                        l3.getName()
                                );
                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                        }
                        //2. 封装成指定格式
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }

                return catalogs2Vos;
            }));

            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSON.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
            return collect;
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParentCid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        return selectList.stream()
                .filter(item ->
                        item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
    }


    /**
     * 递归查找父节点id
     *
     * @param catelogId
     * @param paths
     */

    private void findParntPath(Long catelogId, ArrayList<Long> paths) {

        paths.add(catelogId);

        //根据catelogId获取分类id
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);

        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParntPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
    }

    /**
     * 递归查找所有的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        //1. 查找子菜单
        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(category -> category.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                //如果不递归则只能找到一级菜单的下一级菜单，不能找到全部的子菜单
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, all));
                    return menu;
                })
                //2. 排序
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}